使用基于文件的服务发现抓取 Target
Prometheus 提供了多种服务发现选项用于发现抓取 Target,适配包括 Kubernetes、Consul 在内的多种系统的服务发现功能。如果需要使用当前不支持的服务发现系统,Prometheus 的基于文件的服务发现(file-based service discovery) 机制可能更适合你的用例,该机制允许你通过提供抓取 Target(以及关于这些 Target 的元数据)的 JSON 文件进行服务发现。
本指南将涵盖以下内容:
- 安装并运行本地的 Prometheus Node Exporter
- 创建一个
targets.json
文件,指定 Node Exporter 的主机和端口信息 - 安装并运行配置为使用
targets.json
文件发现 Node Exporter 的 Prometheus 实例
安装并运行 Node Exporter
请参阅使用 Node Exporter 监控 Linux 主机指南中的这一部分。node_exporter 将在端口9100上运行。请使用以下指令确保 node_exporter 正常暴露指标:
输出的指标应类似于:
安装、配置并运行 Prometheus
类似于 node_exporter,Prometheus 也是一个静态二进制文件,你可以通过 tarball 方式进行安装。下载最新版本并解压它:
解压的目录包含一个prometheus.yml
配置文件。替换该文件的内容为以下内容:
此配置指定了一个名为node
的采集任务(针对 Node Exporter),该采集任务从 targets.json
文件获取 node_exporter 实例的主机和端口信息。
现在创建一个targets.json
文件,并将其内容添加到其中:
**注意:**在此指南中,我们为了简洁起见,手动处理 JSON 进行服务发现配置。然而,我们建议你使用某种 JSON 工具完成这项操作。
此配置指定了一个node
采集任务,具有一个 Target:localhost:9100
。
现在可以启动 Prometheus:
如果 Prometheus 成功启动,日志中应该看到类似以下的行:
探索发现服务的指标
在 Prometheus 启动后,你可以使用 Prometheus 表达式浏览器来探索由node
服务公开的指标。例如,探索up{job="node"}
指标,可以看到 node_exporter 已被成功发现。
动态更改 Target 列表
在使用 Prometheus 的基于文件的服务发现机制时,Prometheus 实例会监听文件更改并自动更新 Target 列表,而无需重新启动实例。要验证这一点,请启动第二个 node_exporter 实例在端口9200上运行。首先切换至包含 node_exporter 二进制文件的目录,并在新终端窗口中运行以下命令:
现在修改targets.json
中的配置,在其中添加对新 node_exporter 实例的引用:
当保存更改时,Prometheus 将自动更新 Target 列表。up{job="node"}
指标应显示带有instance
标签的两个实例localhost:9100
和localhost:9200
。
总结
在本指南中,你安装并运行了一个 Prometheus Node Exporter,并配置了 Prometheus 使用基于文件的服务发现来发现并抓取来自 node_exporter 的指标。
该文档基于 Prometheus 官方文档翻译而成。