概述

处理插件用于对采集到的数据进行解析、过滤和加工。LoongCollector 提供了三种处理模式，以满足不同场景的数据处理需求：

• 原生插件(C++)
• 扩展插件(Golang)
• SPL处理

这三种处理模式可以灵活组合使用，通过统一的 Event 数据模型，支持处理包括日志、指标、追踪、事件、性能剖析等多种可观测数据。

介绍

原生插件

• 采用C++实现，性能最优，资源开销极低
• 提供常用的数据处理算子
• 适用于大部分标准的数据处理场景
• 推荐作为首选的处理方案

扩展插件

• 采用Golang实现，性能和资源开销适中
• 支持更丰富的处理功能
• 开发门槛低，易于定制开发
• 适用于复杂的数据处理场景

SPL处理

• 基于C++实现的列式计算
• 采用向量化执行，性能优异
• 提供全面的数据处理算子
• 支持管道式处理，可以灵活组合处理逻辑
• 通过配置即可完成复杂数据处理，无需编码

特性对比

类型	实现语言	性能特点	功能特点	开发难度
原生插件	C++	性能最优 资源开销极低	常用算子 标准处理场景	中等 需要C++开发能力
扩展插件	Golang	性能适中 资源开销较低	丰富算子 支持复杂处理	较低 Golang开发门槛低
SPL处理	C++	性能优异 向量化执行	算子全面 管道式处理 配置驱动	极低 仅需编写SPL语句

使用约束与限制

原生处理插件支持的输入插件

下表列出了可以与原生处理插件组合使用的输入插件：

输入插件	说明
input_file	文本日志输入插件
input_container_stdio	容器标准输出插件
input_observer_network	eBPF网络观测插件
input_file_security	文件安全监控插件
input_network_observer	网络观测插件
input_network_security	网络安全监控插件
input_process_security	进程安全监控插件

更多输入插件说明请参考输入插件文档。

插件组合规则

LoongCollector支持以下两种处理插件组合方式：

1. 单一插件模式

• 原生插件模式：
  • 组合方式：仅使用原生处理插件
  • 限制： 仅支持原生输入插件
• 扩展插件模式：
  • 组合方式：仅使用扩展处理插件
  • 支持所有类型输入插件

2. 级联模式

• 组合方式： 原生处理插件后接扩展处理插件
• 限制条件：
  • 仅支持原生输入插件
  • 原生处理插件必须位于扩展处理插件之前

选型建议

• 追求性能： 优先使用原生插件
• 处理复杂数据： 选择SPL处理
• 需要定制开发： 使用扩展插件
• 混合处理场景： 采用级联模式