LoongCollector

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LoongCollector 源自阿里云可观测性团队所开源的 iLogtail 项目,在继承了 iLogtail 强大的日志采集与处理能力的基础上,进行了全面的功能升级与扩展。从原来单一日志场景,逐步扩展为可观测数据采集、本地计算、服务发现的统一体。 LoongCollector 是一款集卓越性能、超强稳定性和灵活可编程性于一身的数据采集器,专为构建下一代可观测 Pipeline 设计。愿景是:打造业界领先的“统一可观测 Agent(Unified Observability Agent)”与“端到端可观

纯插件模式启动


纯插件模式为iLogtail插件开发提供轻量级测试能力,以下我们将介绍如以纯插件模式启动iLogtail。

本地启动

在根目录下执行 make plugin_main 命令,会得到 output/ilogtail 可执行文件,使用以下命令可以快速启动iLogtail 程序,并将日志使用控制台输出。

Terminal window
# 默认插件启动行为是使用metric_mock 插件mock 数据,并将数据进行日志模式打印。
./output/ilogtail --logger-console=true --logger-retain=false

配置

iLogtail 目前提供以下4种模式进行配置设置:

  • 指定配置文件模式启动。
  • 文件至文件快速测试
  • iLogtail 暴露Http 端口,可以进行配置变更。
  • iLogtail-C程序通过程序API进行配置变更。

指定配置文件模式启动

在使用独立模式编译得到 ilogtail 这个可执行程序后,你可以通过为其指定一个配置文件(不指定的话默认为当前目录下 plugin.json)来启动它。

{
"inputs": [
{
"type": "plugin name"
"detail": {
"Parameter1": "value"
"Parameter2": 10
}
},
{ ... }
],
"processors": [ ... ],
"aggregators": [ ... ],
"flushers": [ ... ]
}

首先,如上所示,配置文件是一个标准的 JSON 文件。其中的四个顶层键分别对应于文章中所说的四类插件:

  • inputs: 输入插件,获取数据。
  • processors: 处理插件,对得到的数据进行处理。
  • aggregators: 聚合插件,对数据进行聚合。
  • flushers: 输出插件,将数据输出到指定 sink。

从它们的类型是 array 可知,在一个配置中,每类插件都可以同时指定多项,但需要注意同时指定的多个同类插件之间的关系,除了 processors 之间是串型关系以外,其他都是并行的关系,如下图所示:

对于 array 中的每一个 object,它们指定了一个个具体插件,type 字段指定插件的名字,detail 字段对应的 object 指定了对于该插件的配置。

如下是一个非常简单地示例配置文件(plugin.quickstart.json):

  • inputs: 使用 metric_mock 插件来生成 mock 数据,通过设置 detail,两个插件生成的 mock 数据将有所不同。
  • processors: 使用 processor_default 插件,该插件不对数据任何操作,只是简单地返回,保持数据的原样。
  • flushers: 使用 flusher_stdout 插件将数据输出到本地文件,类似地,我们也通过 detail 来将数据同时输出到两个文件。
{
"inputs":[
{
"type":"metric_mock",
"detail":{
"Index":0,
"Fields":{
"Content":"quickstart_input_1"
}
}
},
{
"type":"metric_mock",
"detail":{
"Index":100000000,
"Fields":{
"Content":"quickstart_input_2"
}
}
}
],
"processors":[
{
"type":"processor_default"
}
],
"flushers":[
{
"type":"flusher_stdout",
"detail":{
"FileName":"quickstart_1.stdout"
}
},
{
"type":"flusher_stdout",
"detail":{
"FileName":"quickstart_2.stdout"
}
}
]
}

执行 ./output/ilogtail --plugin=plugin.quickstart.json,在一段时间后,使用 ctrl+c 中断运行。通过查看目录,会发现生成了 quickstart_1.stdout 和 quickstart_2.stdout 两个文件,并且它们的内容一致。查看内容可以发现,其中的每条数据都包含 Index 和 Content 两个键,并且由于有两个输入插件,Content 会有所不同。

文件至文件快速测试

可以使用如下指令,从文件输入数据并输出到文件,快速进行配置测试

Terminal window
./output/ilogtail --plugin=plugin.json --file-io=true

在测试前,需要创建上文所说的json格式的配置文件。与上文不同的是,这里的配置文件不需要配置inputs和flushers(如果配置,inputs会失效,flushers会保留)。当file-io开关被打开时,会自动指定为文件输入,并输出到文件。默认的输入文件是input.log,默认的输出文件是output.log,也可以设置input-file和output-file参数来修改输入和输出文件。

需要说明的是,读取的每行数据的fieldKey默认都是content,可以通过input-field参数来修改Field名称。输入文件并不是全部读入,而是默认从头读取1000行,可以通过修改input-line-limit参数读取需要的行数。

下面是一个简单的例子,创建一个采集配置plugin.file2filetest.json进行json解析,输入源文件是stdin.log,输出结果到stdout.log文件。

配置文件plugin.file2filetest.json如下:

{
"processors": [
{
"detail": {
"SourceKey": "content",
"KeepSource": false,
"ExpandDepth": 1,
"ExpandConnector": ""
},
"type": "processor_json"
}
]
}

stdin.log内容如下:

{"inputs":[{"type":"metric_mock","detail":{"Tags":{"tag1":"aaaa","tag2":"bbb"},"Fields":{"content":"xxxxx","time":"2017.09.12 20:55:36"}}}],"flushers":[{"type":"flusher_stdout"}]}

执行如下命令:

Terminal window
./output/ilogtail --plugin=plugin.file2filetest.json --file-io=true --input-file=stdin.log --output-file=stdout.log

可以发现生成了一个stdout.log文件,内容如下:

2023-05-23 11:33:48 {"inputs":"[{\"type\":\"metric_mock\",\"detail\":{\"Tags\":{\"tag1\":\"aaaa\",\"tag2\":\"bbb\"},\"Fields\":{\"content\":\"xxxxx\",\"time\":\"2017.09.12 20:55:36\"}}}]","flushers":"[{\"type\":\"flusher_stdout\"}]","__time__":"1684841628"}

HTTP API 配置变更

当iLogtail 以独立模式运行时,可以使用HTTP API 进行配置文件变更。

  • 端口: iLogtail 独立运行时,默认启动18689 端口进行监听配置输入。
  • 接口:/loadconfig

接下来我们将使用HTTP 模式重新进行动态加载指定配置文件模式启动篇幅中的静态配置案例。

  1. 首先我们启动 iLogtail 程序: ./output/ilogtail
  2. 使用以下命令进行配置重新加载。
Terminal window
curl 127.0.0.1:18689/loadconfig -X POST -d '[{"project":"e2e-test-project","logstore":"e2e-test-logstore","config_name":"test-case_0","logstore_key":1,"json_str":"{\"inputs\":[{\"type\":\"metric_mock\",\"detail\":{\"Index\":0,\"
Fields\":{\"Content\":\"quickstart_input_1\"}}},{\"type\":\"metric_mock\",\"detail\":{\"Index\":100000000,\"Fields\":{\"Content\":\"quickstart_input_2\"}}}],\"processors\":[{\"type\":\"processor_default\"}],\"flushers\":[{\"type\":\"flusher_stdout\",\"detail\":{\"FileName\":\"quickstart_1.stdout\"}},{\"type\":\"flusher_stdout\",\"detail\":{\"FileName\":\"quickstart_2.stdout\"}}]}\n"}]'
  1. 查看日志观察到配置变更。
2021-11-15 14:38:42 [INF] [logstore_config.go:113] [Start] [logtail_alarm,logtail_alarm] config start:begin
2021-11-15 14:38:42 [INF] [logstore_config.go:151] [Start] [logtail_alarm,logtail_alarm] config start:success
2021-11-15 14:38:42 [INF] [logstore_config.go:113] [Start] [test-case_0,e2e-test-logstore] config start:begin
2021-11-15 14:38:42 [INF] [logstore_config.go:151] [Start] [test-case_0,e2e-test-logstore] config start:success
  1. 通过查看目录,会发现行为与上述静态配置方式一致,生成了 quickstart_1.stdout 和 quickstart_2.stdout 两个文件,并且它们的内容一致。

C API 配置变更

以C-shared模式编译,与C程序结合使用,对外开放API参考 plugin_export.go


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