LoongCollector

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LoongCollector 源自阿里云可观测性团队所开源的 iLogtail 项目,在继承了 iLogtail 强大的日志采集与处理能力的基础上,进行了全面的功能升级与扩展。从原来单一日志场景,逐步扩展为可观测数据采集、本地计算、服务发现的统一体。 LoongCollector 是一款集卓越性能、超强稳定性和灵活可编程性于一身的数据采集器,专为构建下一代可观测 Pipeline 设计。愿景是:打造业界领先的“统一可观测 Agent(Unified Observability Agent)”与“端到端可观

插件文档规范


这是一份 ilogtail 插件的中文文档的模版及格式说明。

格式说明

正文

文件命名

文档以插件英文名命名文件,_改为-,例如metric_mock插件的文档名为metric-mock.md,保存在docs/cn/data-pipline的相应文件夹下。

标题部分

标题为插件的中文名。

简介部分

简介处需要写上插件的英文名并附上介绍。简介的最后需要附上源代码链接。

配置参数部分

需要填写参数列表,整体样式见下方的模版。有几点需要说明:

  1. 所有的类型如下:
    • Integer
    • Long
    • Boolean
    • String
    • Map(需注明key和value类型)
    • Array(需注明value类型)
  2. 类型与默认值间以中文逗号分隔,若无默认值则填写无默认值(必填),若有默认值,在默认值外加上``
  3. 特殊值:
    • 空字符串:""
    • 空array:[]
    • 空map:{}

样例部分

样例主要包括输入、采集配置和输出三部分。

  1. 在代码块附上bashjsonyaml等标签可以更加美观。
  2. 根据具体插件差异,可以有多组样例,每组样例也并不一定要有输入。

参考

可用于参考的service_journal插件文档 service-journal.md

汇总页

文档完成后,需要修改docs/cn/data-pipline中的overview.mddocs/cn中的SUMMARY.md

  1. overview.md里所有的插件按英文名字典序升序排列,添加的时候注意插入的位置。
  2. SUMMARY.md中的插件顺序与overview.md保持一致,并附上链接。

文档模版

文档模版如下。

# (插件的中文名)
## 简介
`(插件名)` (描述)(源代码链接)
## 配置参数
| 参数 | 类型,默认值 | 说明 |
| - | - | - |
| Type | String,无默认值(必填) | 插件类型,固定为`(插件名)`。 |
| | - | (若有参数则填写) |
## 样例
* 输入
```bash
  • 采集配置
  • 输出

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