LoongCollector

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LoongCollector 源自阿里云可观测性团队所开源的 iLogtail 项目,在继承了 iLogtail 强大的日志采集与处理能力的基础上,进行了全面的功能升级与扩展。从原来单一日志场景,逐步扩展为可观测数据采集、本地计算、服务发现的统一体。 LoongCollector 是一款集卓越性能、超强稳定性和灵活可编程性于一身的数据采集器,专为构建下一代可观测 Pipeline 设计。愿景是:打造业界领先的“统一可观测 Agent(Unified Observability Agent)”与“端到端可观

如何生成插件文档


用法

使用comment tag 标记的大写字符开头的字段,这些字段将会被自动提取到文档中。如果字段还有json, yaml
mapstructure tag 标记,字段的名称会被上述tag中的名字所替换, 此外init 注册函数设置的默认值同样会被提取到默认值字段。

type TestDoc struct {
Field1 int `json:"field_1" comment:"field one"`
Field2 string `json:"field_2" comment:"field two"`
Field3 int64 `json:"field_3" mapstructure:"field_33" comment:"field three"`
Field4 []string `json:"field_4" comment:"field four"`
Field5 map[string]string `json:"field_5" comment:"field five"`
ignoreField string
}
func (t TestDoc) Description() string {
return "this is a test doc demo"
}
# test-plugin
## Description
this is a test doc demo
## Config
| field | type | description | default value |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|field_1|int|field one|1|
|field_2|string|field two|"filed 2"|
|field_33|int64|field three|3|
|field_4|[]string|field four|["field","4"]|
|field_5|map[string]string|field five|{"k":"v"}|

生成用法

  1. 执行 make docs 生成插件文档. 注意: 如果你编写的插件只运行在具体的操作系统,如linux,请在具体的操作系统环境进行执行,否则不会生成。
  2. 由于文档建设目前还不完善,每次生成后会覆盖plugin-list.md里的插件列表,请保证此插件列表只增加您的插件,并且git 提交只新增贡献插件的插件文档文件。

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