产品优势
在可观测领域,Fluent Bit、OpenTelemetry Collector 及 Vector 都是备受推崇的可观测数据采集器。其中,FluentBit 小巧精悍,以性能著称;OpenTelemetry Collector 背靠 CNCF,借助 Opentelemetry 概念构建了丰富的生态体系;而 Vector 在 Datadog 加持下,则通过 Observability Pipelines 与 VRL 的组合,为数据处理提供了新的选择。
LoongCollector 则立足日志场景,通过持续完善指标、跟踪等场景实现更全面的 OneAgent 采集能力;依托性能、稳定性、Pipeline灵活性、可编程性优势,打造核心能力的差异化;同时,借助强大的管控能力,提供了大规模采集配置管理能力。更多详见下表,绿色部分为优势项。
大类 | 子类 | LoongCollector | FluentBit | OpenTelemetry Collector | Vector |
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采集能力 | 日志 | 强。 采集、处理插件丰富。尤其是K8s友好,在Stdout采集、AutoTagging方面表现优异。 | 强 | 中 | 中 |
指标 | 较强。 主机等场景原生支持、Prometheus抓取。 后续通过eBPF能力持续增强。 | 中。刚起步。 | 较强。 数据源较全,但是较多处于Alpha阶段。 | 中 | |
跟踪 | 中。主要作为代理场景。 | 中。主要作为代理场景。 | 强 | 中 | |
性能与可靠性 | 性能与资源开销 | 性能:高。日志场景极简单核200M/s。 资源开销:低 | 性能:高 资源开销:低 | 性能:中 资源开销:高 | 性能:中 资源开销:中 |
可靠性 | 完善的checkpoint机制 多级高低水位反馈队列 多租隔离 整体资源控制 | 可选的磁盘缓冲队列 完善的checkpoint机制 | 可选的磁盘缓冲队列 插件统一发送重试框架 | 缓冲区模型 事件确认机制 | |
可编程能力 | 插件开发语言 | C++、Go | C++、Go、Lua、WebAssembly | Go | Rust |
高级处理语法 | SPL 处理/编排能力强、性能高 | 基于 SQL 的 Stream Processor | OpenTelemetry Transformation Language(OTTL) | VRL | |
Pipeline 能力 | 多语言 Pipeline,可组合性高 | 基于 Tag Match 实现 | 基于 Connector 插件 | 基于 Inputs 参数指定上游插件 | |
管控 | 全局管控 | 开放的管控协议 支持机器组、心跳管理 配置热加载能力 ConfigServer实现 | 无 | OpAMP Server | 无 |
K8s Operator 与 CRD | 商业版支持,开源敬请期待 | Fluent Operator | OpenTelemetry Operator | 无 |