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当实时消费遇到 SPL:让数据处理更高效、简单
作者豁朗
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SLS 对实时消费进行了功能升级,推出了 基于 SPL 的规则消费功能。在实时消费过程中,用户只需通过简单的 SPL 配置即可完成服务端的数据清洗和预处理操作。通过 SPL 消费可以将客户端复杂的业务逻辑“左移”到服务端,从而大幅降低了客户端的复杂性和计算开销。
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突破极限: 高负载场景下的单机300M多行正则日志采集不是梦
作者翊韬
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本文将深入探讨 iLogtail 在多行日志采集性能上的优化实践,并针对单机 300M 多行正则日志采集场景,提出了两种高效的技术解决方案。
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大模型输入输出语义分析与评估
作者阿里云可观测
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本文主要描述如何通过语义富化和搜索技术,帮助用户更好地理解大模型的输入输出,从而更有效地构建大模型应用。
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SLS 重磅升级:超大规模数据实现完全精确分析
作者执少
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SLS 全新推出「SQL 完全精确」模式,解决超大规模数据分析结果不精确问题,满足业务运营等严肃场景的精准分析需求。
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基于Logtail的阿里云EMR日志分析链路演进
作者周弘懿
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本文将对大家介绍EMR平台是如何使用 Logtail 的自定义插件在客户侧进行日志分析,避免中心侧处理海量数据。希望能对有类似需求以及类似链路架构的团队提供一定帮助。
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阿里十年技术沉淀|深度解析百PB级数据总线技术
作者徐可甲
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本文为阿里云SLS徐可甲在 GIAC 2022 全球互联网架构大会 分享时的议题内容。
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