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阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践：链路、成本与高可用性优化
作者裘文成(翊韬)
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本文聚焦于阿里云高性能日志采集 Agent（iLogtail/LoongCollector）在海外场景下的应用，深入探讨了如何为不同部署环境（包括本地机房、跨云平台及阿里云环境）设计最佳的网络接入链路，从而降低采集链路成本，提升系统稳定性。
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快来认领你的开源任务！开源之夏 - 可观测项目发布！
作者白玙
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2025 开源之夏火热来袭！快来加入可观测开源社区项目赢取惊喜好礼吧~
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剑指大规模 AI 可观测，阿里云 Prometheus 2.0 应运而生
作者曾庆国(悦达)
更新时间
为了应对大规模 AI 可观测的挑战，阿里云 Prometheus 团队总结 1.0 的产品技术在云原生时代大规模落地的经验，重新整合离散的技术，推出了全新的阿里云 Prometheus 2.0 方案。
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阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践：链路、成本与高可用性优化
作者裘文成(翊韬)
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本文旨在为企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统提供全面的实践指导和配置参考。
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日志采集效能跃迁：iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级
作者林润骑(太业)
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LoongCollecoter 以 iLogtail 高性能 Pipeline 为底座，将 Prometheus 指标采集、eBPF 采集等融入 iLogtail 采集流水线中，实现采集能力的全面升级，做到可观测采集的 OneAgent 化。更多能力即将解锁，敬请期待。
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还在跨境传输数据？数据跨境合规治理实践—Logtail数据本地化无损迁移方案
作者林润骑(太业)
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Logtail数据本地化无损迁移方案。
iLogtail
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